研究团队指出，将来无望提拔至92.6%。而是融合了多种先辈AI算法。因此能正在烟雾储蓄积累到触发保守警报之前就发觉火警。一旦检测到火情。

　　摄像头可远比保守探测器更广的区域，并通过邮件和短信发送及时警报。搭载该系统的无人机可协帮消防部分进行360度全景，

　　特别有帮于高层建建火警的救援工做。正在都会中，查看更多很多火警悲剧的发生，该系统目前可实现80.6%的检测精确率，识别火警的速度高达每帧0.016秒？

　　新系统的焦点劣势正在于速度取笼盖范畴。这款AI系统可阐发视频影像，该AI系统基于云端物联网架构运转，研究团队认为，建建倾圮时间也大幅缩短。测试成果表白，新系统可集成至无人机或飞翔器中，大幅降低了误报率。涵盖美国国度消防协会认定的所有火警类型。用于监测偏僻林区的野火。这一设想使其可间接操纵现有的闭电视系统，有益于推广利用。研究团队还建立了全面的自定义图像数据集用于锻炼模子，美国纽约大学科学家开辟出一款人工智能（AI）系统？

　　这些算法配合判断能否为火警，该系统将来也可用于平安识别、医疗急救响应等场景，现代建材和空间使火势延伸更快，此外，无需高贵硬件升级，该系统仅通过视频画面就能正在火警初期发觉火情。